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第433章 是个人都能搞人工智能了(1 / 8)

第433章 是个人都能搞人工智能了

随着智云集团在十月下旬以及十一月初,陆续发布多款芯片产品,尤其是比较重要的apo4600显卡,并且伴随开发布了gtai2开源模型。

这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。

试想一下,一个普通的高科技企业,虽然资本不多,但是左手有gtai2开源模型,右手有apo4500/4600显卡。

它能做什么?

它能立即部署基于gtai2的所谓自研人工智能模型,进而应用在自家的一系列软件服务上。

它们唯一要做的就是:找智云集团购买apo系列显卡,然后基于自己的数据进行训练。

高性能显卡,可不仅仅是用来训练人工智能的,同时也是运行人工智能的必要硬件。

要向大量客户提供人工智能服务,其所需要的算力是庞大无比的!

原时空里的ds一经发布,引来全球大量用户下载使用,但是很多用户都遇到了一个问题,那就是会遇上卡顿,网络繁忙等情况。

这就是因为用户太多,而ds的算力资源有限,无法同时供应如此海量用户的算力请求。

用户的每一个提问,都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题,那就是算力资源!

有了充足的算力资源,才能够向用户提供人工智能服务……

很不巧,智云集团开源的gtai2模型,只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。

这意味着,其他企业要使用gtai2模型的话,就必须同步使用智云集团旗下的显卡。

小型企业部署小规模内部应用的gtai2,根据智云集团公布的配置方案,推荐采用8*2的apo4600显卡服务器。

单台服务器部署八片apo4600显卡,这也是apo4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案,同时采用两台这样的服务器。

那么就可以使用gtai2开源的满血版模型,获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力,也只能维持基本运行,同时给少量用户提供算力请求。

用户数量稍微多一些,询问的问题比较复杂的话,那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。

智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用

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