「晶片核心是适配神经连结协议，关键指标：功耗低于10mw、延迟小于5ms
采样精度达16位以上。」
洛珞开门见山。
小梅实时模拟出晶片架构：前端adc负责采集神经信号，中端npu运行感官欺骗算法，后端存算一体模块处理反馈闭环。
王稷皱眉说到：「功耗是最大痛点，现有存算分离方案太耗电。」
现实中，存算一体技术能减少数据搬运，降低功耗。
寒武纪团队提出方案：用阻变存储器构建存算单元，优化预载模块—协议中嵌入的「意识流预载模块」需实时加载用户意图，reram能直接在存储器内计算，省去数据传输。
「小梅，模拟一下能耗。」
洛珞说道。
小梅调用北仑超算，瞬间输出结果：「理论功耗可降至8mw，但需优化reram单元结构。」
「传统冯·诺依曼架构的数据搬运太吃能耗！」
陈工抓乱头发：「存算一体方案呢？」
「试过了，阻变存储器阵列在0.5v电压下电迁移严重。」
材料组工程师举起电子显微镜照片，纳米导线如熔断的蛛丝。
角落的扬声器突然响起小梅的合成音：「建议采用氧化铪基阻变材料，掺杂钛元素可提升离子迁移能垒。」全息屏同步展开分子动力学模拟一钛原子如卫士般锚定在氧化铪晶格间。
「听见没？立刻做ald镀膜实验！」
洛珞拍板。
接下来几天，团队反复测试，洛珞和小梅主导算法调整，寒武纪团队则硬体实现。
小梅通过机器学习优化了预载模块的权重分配，减少冗余计算；工程师们则设计出多层堆叠reram，提升密度。
焦点转向信号采集。
adc测试台前，工程师对着示波器骂娘。
0.5uv的神经信号淹没在量化噪声中，如同在暴雨里辨认蚂蚁足迹。
「误差7%！脑机接口变脑机彩票？」
华芯国际的工程师们报告：adc采样精度不足导致动作电位波形畸变——现实中，神经信号是微伏级模拟波，adc若采样率低，信号噪声比差，虚拟视觉就会失真。
小梅的代码流在中央屏幕倾泻：「申请介入采样算法优化。」
数百行z—调制器程序瞬间生成，将128倍超采样与噪声整形技术熔铸成数