组高维数据x={x1，x2，…，xn}rd，n为数据样本个数，d为高维数据的维数。
再假设x中的数据样本来自于或近似来自于低维嵌入空间中的数据y={y1，y2，…，yn}rd。
寻找一个从高维观测空间到低维嵌入空间的映射关系，使得yi=（xi），以及一个一对一的重构映射关系^-1，使得xi=^-1（yi）。
写到这里，常浩南的脸上露出了一个满意的微笑。
尽管仍然没有给出完整的思路，但是，他至少已经把三个抽象的基本条件解析成为了一个具体的数学问题。
而对于理论研究来说，明确地提出问题，几乎也就相当于走完了成功之路的一半。
想到这里，他回到这张纸的最上面，重新写下六个字。
流形学习方法。
(本章完)